人体动态识别-看监控影像识别"蒙面"人

　　我国将成为世界上第一个能够对蒙面或面部不清的视频监控图像进行个体识别的国家。

　　昨日，铁岭市公安局213研究所李跃威副所长透露，通过人体动态特征来进行个体识别的2项关键技术，已获得国家发明专利。

　　李跃威透露，在以往案件侦破的过程中，监控录像提供的影像资料，往往由于嫌疑人蒙面或影像不清而无法进行个体识别的认定，从而失去证据功能。通过人体动态特征进行身份识别技术，成功地解决了这一难题。“每个人行动时的身姿都不相同，我们就是将人体生物特征中可用于识别的关键特征提取出来，然后与数据库中的步态特征进行比对，从而进行身份识别。”这些特征包括：关节点、骨骼比例及肌肉特点。“人体动态识别”相比指纹、DNA等其他身份识别技术具有非侵犯性、非接触性、难以隐藏和伪装、易于采集等优点，而且它也是目前在远距离情况下唯一可感知的用于身份鉴别的生物特征。

　　在李跃威看来，这项工程最难解决的还不是技术层面，而是数据库的建立。“这需要大量的时间和人力，即使是对重点人的特征进行录入也是个庞大的工程。”

　　今年7月，213研究所科研组已完成300例活体视频测试、采样工作，并且视频数据软件转变已基本完成，进入基础数据统计阶段，“现在这一技术完全可以应用到案件侦破。 ”李跃威说。当警方锁定一名嫌疑人后，如果采集到现场目标嫌疑人的影像资料，通过系统对两组动态特征各项指标值进行比较，则可判断出该嫌疑人和目标嫌疑人是否为同一人。