F5重新定义AI时代下的ADC

日前阐述了应用交付控制器（ADC）如何实现转型，以满足现代化与人工智能（AI）驱动的应用场景中的海量需求。F5通过平台化方式提供具有灵活性的产品形态、管理能力，以及涵盖应用安全和应用交付各环节的高级控制，引领行业发展并推动下一代ADC创新。

F5首席创新官Kunal Anand表示，“AI和现代应用的崛起需要对应用安全与应用交付进行根本性的重新审视。传统方法已难以管理当今复杂且分布式的系统。企业需要能够在整个IT环境中提供具有一致性、灵活性和全面可视性的解决方案。F5通过技术产品组合的全面升级，帮助客户从容应对这些挑战，并安全地交付先进的数字体验。”

根据F5发布的《应用策略现状报告》显示，AI驱动的现代应用时代已经到来。75%的企业表示，他们已在某种程度上部署AI应用。然而，尽管企业正加速落地现代化数字体验，但在保障和交付 AI 应用方面仍面临严峻挑战。这些应用需处理海量数据，涉及复杂流量模式，并引入更高级的安全威胁，而企业当前的安全能力尚未充分匹配。

当前依赖传统ADC的技术架构亟需创新。全新一代ADC必须适应当今混合云与多云环境的现实，将原本分散的单一解决方案进行整合，以满足高性能负载均衡、全面的Web应用与API安全防护、多云网络连接及AI网关能力等关键需求。

为此，F5正在引领这一转型，通过推出一系列面向当今动态AI场景设计的架构，以全新方式保护和交付现代应用。这些新资源将帮助企业加速AI规划与部署，同时应对现代应用交付日益复杂的挑战。 

ADC 3.0：重新定义AI时代下的ADC

过去 25 年间，IT基础设施、应用和安全防护经历了深刻变革，从本地数据中心和依赖基础规则型 WAF 与 DoS 防护的单体应用，发展至公有云部署的微服务与基于容器的应用，并引入涵盖API防护和自动化攻击防御的更全面安全机制。如今，随着AI时代的到来，混合云与多云环境已成为常态，应用架构高度分布化，企业亟需AI驱动的安全能力，以抵御日益复杂的威胁。

在技术复杂性和安全挑战前所未有的时代，F5对ADC的全新定义对于希望适应变革的企业至关重要。AI 及其他现代应用亟需全新的先进ADC解决方案，通过将高性能负载均衡与更强大的Web应用和API安全能力深度融合，以支撑新一代数字体验。F5作为ADC领域的开创者，在近30年来始终引领全球大型企业的应用安全与应用交付。如今，F5正助力客户应对AI应用部署中的复杂性挑战，并将致力于以全新的ADC技术愿景持续引领行业发展。

ZK Research创始人兼首席分析师Zeus Kerravala表示，“应用变得越来越动态和分布化，随着AI在企业中的普及，这一趋势将会继续持续下去。随着应用性质的改变，ADC也需要不断演进。与此同时，AI时代的到来，稳健的负载均衡和应用交付技术与保护应用和API级别数据的安全功能相结合的需求变得至关重要。F5作为该领域的领导者，其愿景符合AI时代对交付与安全的严苛要求。”

构建安全的AI应用

AI的加速发展为企业IT和安全团队带来了前所未有的应用安全与应用交付挑战，而这些团队已经在混合云和多云环境的复杂性中陷入困境。AI应用对企业数据存储和AI模型的请求更大且更频繁，这些模型通常部署在AI工厂中。因此，企业需要具备高性能负载均衡的先进技术以处理大规模数据和复杂流量模式，而不会导致延迟。同时，随着生成式AI的兴起，例如模型窃取、数据投毒攻击，以及提示注入等新型安全威胁也在日益激增，攻击者试图渗透并劫持AI模型及其训练数据。

为帮助企业应对这些挑战，F5推出全新AI参考架构，旨在将AI/ML工作流整理成七大核心模块，并提供针对安全性、应用流量管理和平台优化的最佳实践。这一架构还涵盖F5列出的应用交付十大挑战、OWASP大语言模型（LLM）十大安全风险以及各种部署模型。通过这些架构，客户可高效地将业务与技术需求与AI项目相匹配。

F5的AI参考架构能够帮助客户构建安全且高度可扩展的IT基础设施，以满足AI应用的需求，从而降低风险、成本，并减少内部设计工作的需求。此外，F5通过集成横跨混合云与多云环境的七大AI模块，并宣布与多家企业建立合作伙伴关系，以支持客户的AI项目。