在当今数字化时代，网络安全已成为企业面临的首要挑战之一。随着网络攻击的复杂性和频率不断增加，传统的安全防护措施已难以满足需求。Akamai作为全球领先的云服务提供商，最近推出了基于机器学习的行为式DDoS防护引擎，专门用于其App & API Protector解决方案。
分布式拒绝服务（DDoS）攻击通过大量虚假流量淹没目标系统，导致服务中断，给企业带来严重的经济损失和声誉损害。尤其是应用层和API接口，成为攻击者的主要目标。根据最新的网络安全报告，这类攻击的数量和复杂性正在快速上升，企业亟需更智能的防护手段。
Akamai的行为式DDoS防护引擎利用先进的机器学习算法，能够实时分析网络流量，识别异常行为。这一引擎不仅能够检测到传统的攻击模式，还能适应新型攻击，提供动态防护。其核心功能包括：
-智能流量分析：通过实时监控流量，识别出与正常行为不符的请求，从而及时发现潜在的DDoS攻击。
-自适应防护策略：根据流量模式的变化，自动调整防护措施，确保在攻击发生时迅速响应。
-降低误报率：精细化的流量评分机制，确保正常用户的访问不受影响，提升用户体验。
Akamai应用程序安全部高级副总裁兼总经理Rupesh Chokshi表示：“随着行为式DDoS防护引擎和AI助理的加入，Akamai提供了固若金汤的防御，能够在不牺牲控制力的情况下简化运营。在AI时代，企业已然承受不起入侵的代价，Akamai App & API Protector的这些新增功能可以确保他们不必再为此而困扰。”
随着API在现代应用中的广泛使用，Akamai的行为式DDoS防护引擎特别关注API流量的安全。它能够识别针对API的攻击，如速率限制和恶意请求，确保企业的API服务在高流量情况下依然安全可靠。
Akamai的这一创新不仅反映了网络安全领域对智能化解决方案的迫切需求，也预示着未来网络防护的趋势。随着机器学习技术的不断发展，企业将能够更有效地应对复杂的网络威胁，保障业务的连续性和安全性。
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